Είναι αλήθεια ή μύθος ο κίνδυνος της ρομποτικής προόδου;

2024 Συγγραφέας: Seth Attwood | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-16 16:02

Όταν λέμε ότι τα ρομπότ δεν θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους, επειδή δεν υπάρχει τίποτα ανθρώπινο σε αυτά, δεν εννοούμε καθόλου την εξαιρετική ικανότητα ενός ανθρώπου να δημιουργεί ή να ενεργεί παράλογα. Κάποτε τα ρομπότ θα μπορούν να το κάνουν και αυτό. Αλλά το να τους φοβόμαστε είναι απλώς άσκοπο. Γιατί - εξηγεί ο Andrey Sebrant, Διευθυντής Στρατηγικού Μάρκετινγκ στη Yandex.

Πώς ο Tin Woodman έγινε ο Εξολοθρευτής

Ο μεγάλος συγγραφέας Άρθουρ Κλαρκ διατύπωσε τρεις νόμους, ένας από τους οποίους λέει: «Οποιαδήποτε αρκετά προηγμένη τεχνολογία δεν διακρίνεται από τη μαγεία». Αυτή η διατύπωση περιγράφει με ακρίβεια τη στάση μας απέναντι στην υψηλή τεχνολογία. Αλλά στην εποχή των media, με την τηλεόραση και το Facebook, γίνεται όλο και πιο δύσκολο να είσαι μάγος.

Ένα παράδειγμα αρκετά τεχνητής νοημοσύνης είναι ο Tin Woodman, με τον οποίο η Ellie (ή Dorothy) ήταν φίλες και είχαν γλυκές συζητήσεις. Σε ποιο σημείο και γιατί μετατράπηκε ξαφνικά στον Εξολοθρευτή; Αυτή είναι μια ιστορία καθαρά μέσων ενημέρωσης: ο φόβος πουλάει καλά - τόσο πολύ που το θέμα που σχετίζεται με τα ρομπότ πρέπει να συμπεριληφθεί στον τίτλο της διάλεξης.

Και αυτό αντικατοπτρίζει πραγματικά αυτό που συμβαίνει στην κοινή γνώμη. Πρόσφατα, το HSE διεξήγαγε μια έρευνα που δείχνει ότι όσο μεγαλύτερη είναι η υποκειμενικότητα του ρομπότ, τόσο περισσότεροι άνθρωποι φοβούνται ότι, ως υποκείμενο, θα τους κάνει κάτι κακό. Όταν ένα ρομπότ απλώς κάνει κάποιες δουλειές του σπιτιού ή φέρνει αγαθά από το κατάστημα, κανείς δεν το φοβάται. Αλλά όταν πρόκειται για νοσοκόμες, γιατρούς, εκπαιδευτικούς και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, οι περισσότεροι άνθρωποι υποστηρίζουν ότι θα ένιωθαν εξαιρετικά άβολα με το περιβάλλον τους. Εν τω μεταξύ, οι στατιστικές ατυχημάτων για ένα εκατομμύριο χιλιόμετρα που διανύθηκαν δείχνουν ότι τα drones είναι λιγότερο πιθανό να εμπλακούν σε τροχαία ατυχήματα. Φυσικά, παρόλα αυτά, οι άνθρωποι θα πέσουν σε τροχαία ατυχήματα, αλλά θα πεθάνουν λιγότερο συχνά - 300 χιλιάδες άνθρωποι αντί για ενάμιση εκατομμύριο. Και το εκατομμύριο θα ζήσει, γιατί ο οδηγός δεν ήταν μεθυσμένος, αλλά ένας ατελής αυτόματος πιλότος.

Γιατί δεν πρέπει να ζητάτε εξηγήσεις από τα ρομπότ

Ο νικητής του βραβείου Νόμπελ φυσικής Ρίτσαρντ Φάινμαν είπε ότι κανένας φυσικός δεν καταλαβαίνει την κβαντική φυσική. Δυστυχώς ή ευτυχώς, σήμερα υπάρχουν πολλοί άλλοι τομείς στους οποίους συμβαίνει κάτι που ένας άνθρωπος δεν μπορεί να εξηγήσει.

Είναι άχρηστο να ζητάμε ερμηνεία από τα ρομπότ (γιατί πάρθηκε μια τέτοια απόφαση, γιατί επιβράδυνε το αυτοκίνητο κ.λπ.). Επιπλέον, αν ανατρέξετε στην ιστορία μας, είναι εντελώς παράλογο.

Για παράδειγμα, το ακετυλοσαλικυλικό οξύ, που συντέθηκε το 1853 και καταχωρήθηκε με το εμπορικό σήμα Aspirin στα τέλη του 19ου αιώνα, καταναλώνεται σήμερα σε τεράστιες ποσότητες - περίπου 120 δισεκατομμύρια δισκία το χρόνο. Ωστόσο, η δράση του, που σχετίζεται, για παράδειγμα, με τη χρήση σε καρδιακές παθήσεις, εξηγήθηκε λίγο πολύ μόνο 70 χρόνια αφότου άρχισε να χρησιμοποιείται ευρέως στην ιατρική.

Οι σύγχρονοι φαρμακολόγοι λένε ότι κανείς δεν γνωρίζει πόσο εξελιγμένα σύγχρονα φάρμακα για σοβαρές ασθένειες λειτουργούν. Αναρωτιέμαι πόσοι άνθρωποι που φοβούνται να μπουν σε αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο θα αρνηθούν τη θεραπεία με ένα φάρμακο που εξοικονομεί στο 90% των περιπτώσεων, αλλά δεν γνωρίζουμε σχεδόν τίποτα για τους μηχανισμούς δράσης του;

Έτσι, ακόμα και στην καθημερινότητα, δεν καταλαβαίνουμε όλα όσα συμβαίνουν γύρω μας. Και είναι εξαιρετικά αφελές να απαιτείται από τα ρομπότ να εξηγούν τις ενέργειές τους πριν εφαρμόσουν ευρέως τη μηχανική εκμάθηση. Όσο προσπαθούμε να το πετύχουμε αυτό από τους τρέχοντες αλγόριθμους, θα έρχονται κβαντικοί υπολογιστές και δεν θα υπάρχει καμία ελπίδα για κατανόηση. Επομένως, είναι καλύτερο να μάθετε να αποδέχεστε αυτό που δεν μπορείτε να καταλάβετε. Αυτή δεν είναι απάντηση στο ερώτημα τι θα μας κάνουν τα ρομπότ. Αυτή είναι η απάντηση στο ερώτημα πώς να μην ξοδεύετε όλα όσα κερδίζετε σε ψυχαναλυτές εάν τα ρομπότ είναι δίπλα σας.

Πώς να δημιουργήσετε με τεχνητή νοημοσύνη

Η επόμενη ιστορία για τη συνύπαρξη με ρομπότ είναι αφιερωμένη σε μια ιδέα που μπορεί να καταλάβει κάθε δημιουργικός άνθρωπος - πόσο δύσκολο είναι να βρεις κάποιον με τον οποίο θα είναι υπέροχο να δημιουργήσουμε μαζί. Ο διάσημος Ρώσος καλλιτέχνης και θεωρητικός της τέχνης Ντμίτρι Μπουλάτοφ το διατυπώνει με πιο σκληρή μορφή: «Ο νέος κανόνας είναι ο εξής: εάν θέλουμε να μολύνουμε τον κόσμο με την τέχνη, πρέπει να βάλουμε τέλος στον πρωτεϊνικό μας σοβινισμό».

Εμείς (στη Yandex. - Σημείωση T&P) ξεκινήσαμε να διασκεδάζουμε με τη μουσική που γράφτηκε από τα νευρωνικά δίκτυα το 2017, - η μουσική που δημιουργήσαμε αναγνωρίστηκε ως πρωτότυπη συνθέτης και ειδικός στη δημιουργικότητα του Scriabin, Maria Chernova. Όπως σημείωσε ο Ivan Yamshchikov, τι γίνεται αν στο νευρωνικό δίκτυο αρέσει να παίζει την ίδια νότα για τέσσερα λεπτά; Νομίζω ότι δεν θα προκαλέσει τίποτα παρά μόνο γέλιο («κόλλησε το σενάριο»). Και αν υποθέσουμε ότι αυτό εφευρέθηκε από ένα άτομο, τότε θα τρέξουν αμέσως ένας τεράστιος αριθμός διερμηνέων, οι οποίοι θα αρχίσουν να εξηγούν ότι αυτή είναι μια βαθιά σκέψη, που εκφράζει την ιδέα μιας τερατώδης στασιμότητας στην οποία ζούμε κ.λπ. Αυτό είναι ένα ζήτημα ερμηνείας όχι του ίδιου του έργου, αλλά του πλαισίου που μας δίνεται.

Σήμερα, ακόμη και στην εισαγωγή του μαθηματικού άρθρου Music Generation with Variational Recurrent Autoencoder Supported by History, οι συγγραφείς του γράφουν ότι οι εργασίες που περιλαμβάνουν μια διαισθητική ή δημιουργική προσέγγιση θεωρούνται από καιρό καθαρά ανθρώπινες, αλλά τώρα όλο και περισσότεροι αλγόριθμοι γίνονται διαθέσιμοι και η μουσική είναι μόνο ένα παράδειγμα.τέτοιων εργασιών.

Δύο χρόνια αργότερα, γράψαμε μουσική για τον μεγαλύτερο μουσικό Yuri Bashmet (ένα νευρωνικό δίκτυο που δημιουργήθηκε από την Yandex δημιούργησε ένα κομμάτι για βιόλα και ορχήστρα σε συνεργασία με τον συνθέτη Kuzma Bodrov. - T&P note). Όταν λέτε στους ανθρώπους για αυτό το γεγονός, αντιδρούν ως εξής: «Α, το καταλάβαμε! Λένε ότι τα νευρωνικά δίκτυα κάνουν καλή δουλειά με εργασίες ρουτίνας, έτσι ο συνθέτης δημιουργεί αυτή την ίδια τη μελωδία, μια λαμπρή ιδέα του κομματιού και το νευρωνικό δίκτυο μάλλον έμαθε να κάνει την υπόλοιπη εργασία ενορχήστρωσης». Το αντίθετο ισχύει. Ο συνθέτης Kuzma Bodrov ισχυρίζεται ότι το νευρωνικό δίκτυο έγινε ο πλήρης συν-συγγραφέας του και ήταν αυτή που δημιούργησε το πιο δύσκολο πράγμα, το πρωτότυπο, το οποίο αργότερα μετατράπηκε σε κάτι περισσότερο. Θα ήθελα να έχω πάντα έναν τέτοιο συν-συγγραφέα, ικανό να δημιουργήσει κάτι νέο και απροσδόκητο, χωρίς να κουράζεται και χωρίς να πέφτει σε κατάθλιψη.

Νευρωνικά δίκτυα και φυσικότητα

Στο βιβλίο των Strugatsky «Η Δευτέρα ξεκινά το Σάββατο», περιγράφονται οντότητες που ονομάζονται διπλές: υπαγόρευση, αλλά ποιος ξέρει να το κάνει καλά. […] Οι πραγματικοί δάσκαλοι μπορούν να δημιουργήσουν πολύ περίπλοκες, πολυπρογραμματισμένες, αυτοεκπαιδευόμενες λήψεις.» Ένας από τους ήρωες του μυθιστορήματος έστειλε μια τέτοια λήψη με αυτοκίνητο αντί για άλλον ήρωα. Ο διπλός οδήγησε έξοχα τον Moskvich, «ορκίστηκε όταν τον τσίμπησαν τα κουνούπια και τραγούδησε με ευχαρίστηση στο ρεφρέν». Η «Αλίκη» μας δεν το κάνει ακόμα αυτό, αλλά θα ξεκινήσει ένα ακόμη hackathon. Τα έξυπνα προσαρμοστικά συστήματα περιγράφηκαν το 1965. Τώρα υπάρχουν ήδη πραγματικά - ως διπλότυπα, τα οποία είναι καλύτερα στο να ταξινομούν κομμάτια χαρτιού, να δημιουργούν νέες μελωδίες, να κάνουν προγραμματισμό μέσων κ.λπ. Και αυτή είναι μόνο η αρχή.

Στο βιβλίο του Kevin Kelly Inevitably, υπάρχει μια όμορφη φράση: «Οι πιο σημαντικές μηχανές σκέψης δεν θα είναι αυτές που μπορούν να σκέφτονται πιο γρήγορα και καλύτερα από τους ανθρώπους, αλλά αυτές που θα μάθουν να σκέφτονται με τρόπους που οι άνθρωποι δεν μπορούν ποτέ». Είναι σαν να εφαρμόζουμε όλη μας τη ζωή την ιδέα της πτήσης, δημιουργώντας και βελτιώνοντας ένα πουλί με φτερά, κάνοντας τα μόνο μεγαλύτερα και χρησιμοποιώντας σύγχρονα υλικά. Η ιδέα ενός πυραύλου που θα μας ταξιδέψει στο διάστημα όπου τα φτερά είναι άχρηστα απλά δεν θα είχε εμφανιστεί, γιατί είναι τελείως διαφορετική από εκεί που ξεκίνησαν όλα. Και αυτό δεν έχει έρθει ακόμη - στο μεταξύ, έχουμε σπουδαίους συν-συγγραφείς.

Όταν μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη και φοβόμαστε ότι η μηχανή θα μας αντικαταστήσει, πιστεύουμε συνεχώς ότι ο άνθρωπος και η νοημοσύνη είναι σχεδόν συνώνυμα, κάποιου είδους εναλλάξιμες ουσίες. Αυτό δεν είναι αληθινό. Θα παραθέσω ξανά το Strugatskikh: «Είμαι ακόμα άντρας και ολόκληρο το ζώο δεν μου είναι ξένο». Ακόμη και όταν, με τη βοήθεια των νευρωνικών δικτύων, μαθαίνουμε να χορεύουμε όμορφα στις οθόνες, αυτό δεν θα μας κάνει ανθρώπους που μπορούμε να ενθουσιαστούμε πραγματικά από τον χορό. Η σωματικότητα είναι εξίσου σημαντική με την ευφυΐα. Και μέχρι στιγμής δεν καταλαβαίνουμε καθόλου πώς να φτιάξουμε ένα αλγοριθμικό κάτι, το οποίο, όπως και εμείς, δεν θα ήταν ξένο σε ολόκληρο το ζώο.